Machine Learning (AI701)

คอร์สเรียน Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ

สอน Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งภาคทฤษฎีและการเขียนโค้ดจริง ๆ ทั้งแบบ pure python และใช้ Library ยอดนิยมต่าง ๆ สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ขอให้มีความสนใจและไม่เป็นลมเมื่อเห็นสมการยาว ๆ ก็สามารถสมัครแล้วเริ่มเรียนได้เลย !

฿11700 ฿15700 26% off Buy now
จ่ายเงินเพื่อซื้อคอร์สนี้ วิธีการชำระเงิน
เรียนโดยการลงมือปฏิบัติ
มีโปรแกรมตรวจการบ้าน
สามารถเรียนที่ไหนก็ได้
คอร์สมีอายุ 6 ปี
เรียนจบแล้วได้รับประกาศนียบัตร
กรณีเรียนแล้วสงสัยสามารถถามทาง Email, Facebook หรือเว็บ Q&A ได้ทันที
ผู้สอนจบตรงสาย (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาฯ)
ประสบการณ์สอน 12 ปี
มีประสบการณ์การทำงานด้านวิศวกรรม 10 ปี ++

สอน Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งภาคทฤษฎีและการเขียนโค้ดจริง ๆ ทั้งแบบ pure python และใช้ Library ยอดนิยมต่าง ๆ สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ขอให้มีความสนใจและไม่เป็นลมเมื่อเห็นสมการยาว ๆ ก็สามารถสมัครแล้วเริ่มเรียนได้เลย !

Skill Level (ระดับ)

ENTRY

Duration (ชั่วโมง)

83:45

Released

2024

(ระยะเวลาเรียนเนื้อหาตาม video คือ 83:45 ชั่วโมงสำหรับกรณีที่ผู้เรียนไม่งง ไม่สงสัย ไม่ถาม และทำการบ้านรวมถึงทำตามที่ครูสอนเร็วมาก แต่ให้ผู้เรียนเผื่อเวลาสำหรับเรียนจริง 98:31 ชั่วโมง ถึง 167:31 ชั่วโมงตามความเร็วของผู้เรียนแต่ละคน การเรียนจะเรียนย้อนหรือซ้ำกี่ครั่งก็ได้ในระยะเวลา 3 + 3 = 6 ปี โดยผู้เรียนท่านเดียว)

Summary

จำนวน

626 วีดีโอ

ความยาว

83:45 ชั่วโมง

ภาษา

ไทย

การเข้าถึงเนื้อหา

6 ปีนับจากวันสมัคร

Course Requirement (คอร์สที่จำเป็นต้องเรียนผ่านก่อน)

Course Payment (การจ่ายเงิน)

ราคาด้านล่างนี้เป็นราคาลดแล้ว จ่ายเงินกรุณากดปุ่มด้านล่างนี้ Purchase this course
฿11700
(from full price ฿15700 ), please click here
จ่ายเงินสำหรับคอร์สนี้ ราคา
11700 บาท
(ลดจาก 15700 บาท) กรุณากดตรงนี้ *** ราคานี้เป็นราคาลดแล้ว สำหรับการจ่ายเงินในรูปแบบบริษัทกรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนกดจ่ายเงิน ย้ำอีกครั้งสำหรับการจ่ายเงินในนามบริษัทกรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนจ่ายเงิน
*** การจ่ายเงินตรงนี้จะเป็นการจ่ายผ่านระบบของ Omise ซึ่งจะเป็นการกรอกข้อมูลบัตร VISA / MASTER CARD ในระบบของ Omise โดยตรง
*** หากท่านไม่มีบัตร VISA / MASTER CARD กรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่

Machine Learning (AI701)

ใน Course นี้จะเป็น Course ที่ช่วยให้ผู้เรียนเห็นภาพรวมของ Machine Learning ทั้งหมด สอนตั้งแต่ทฤษฎีและให้ลงมือปฏิบัติจริง ๆ โดยจะได้ลองทำ Machine Learning เองแบบ pure python และแบบใช้ไลบรารียอดนิยมต่าง ๆ

Course ของเราเนื้อหามาตรฐานโลกครับ เนื้อหาเดียวกับที่มหาวิทยาลัยชั้นนำในโลก (Stanford , CMU , จุฬาฯ) ใช้เรียนในระดับปริญญาตรีครับ แต่มาปรับให้ง่ายลงสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์/สถิติไม่แข็งเท่าเรียนในมหาวิทยาลัย เนื้อหาของเรามาจัดรวบรวมเป็น course ในลำดับที่ดีเหมาะแก่ผู้เริ่มศึกษา จะได้ไม่ต้องไปหาเองจากหลาย ๆ ที่ซึ่งบางทีก็มีความยากง่ายแตกต่างกันและอาจจะไม่เหมาะกับพื้นฐานผู้เรียน การเรียนกับทางเราจะมีเจ้าหน้าที่ดูแลและรวบรวมเนื้อหามาให้เพื่อให้สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่เหนื่อยหาเองจากหลาย ๆ ที่ เป็นการประหยัดเวลาไปได้อย่างมาก Course นี้ของเราจัดมาให้ง่ายเหมาะกับผู้เรียนทั่วไป

จึงใคร่ขอเรียนเชิญทุกท่านมาเรียน Course ปัญญาประดิษฐ์ Course เรียนปัญญาประดิษฐ์สุดแข็งแกร่ง และเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาของคอร์สนี้จัดมาให้ง่าย เหมาะกับผู้เรียนทั่วไป ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้ (เพราะว่าจะมีสอนให้ด้วย แต่ถ้าเคยเขียนโปรแกรมมาอยู่แล้วจะดีมาก)

prerequisite

ใน Course นี้ผู้เรียนควรจะต้องเคยเรียน Programming ของเราในหมวดเลข 1 มาก่อนสัก Course หนึ่ง ไม่ว่าจะเป็น PY101, CS101, J103, J104, CPP101 ก็ได้

จากประสบการณ์ที่สอนมา นักเรียนหลายท่านถึงแม้ว่าเคยเรียนเขียนโปรแกรมกับที่อื่น ๆ มาเช่นเคยเรียน Python มาแล้ว บางส่วน(ส่วนใหญ่)ก็มีความรู้ไม่เพียงพอที่จะเรียน Courseนี้เพราะที่อื่นจะสอนเพียงคร่าว ๆ เท่านั้นไม่ได้ลงลึกแบบที่เราสอน (ยกตัวอย่างเช่นหลายที่สอน Python บอกว่า โจทย์คำนวณ BMI เรียกว่า workshop เราเรียกว่าตัวอย่างทำให้ดู 5 นาทีจบ แล้ว workshop ของเราใหญ่กว่านั้นมาก เช่นนร. บางท่านส่งมาเป็น เกม เป็นต้น หรือบางที่ สอน C# 15 ชั่วโมงเรียก Complete C# ของเรา OOP ของ C# เรื่องเดียวก็สอนยาวกว่า 15 ชั่วโมงแล้ว บางที่ก็ใช้วิธีตัดข้อยาก ๆ ที่ต้องใช้ความรู้หลายอย่างออกไม่ได้สอน เป็นต้น) และโจทย์ก็ไม่ได้ทำเยอะแบบที่เรียนกับเราที่ EPT นอกจากนี้ทัศนคติบางอย่างเช่นความเคยชินในการเขียน CODE ก็จะไม่ได้ บางอย่างที่เราสอนที่อื่นก็ไม่ได้พูดถึงด้วยซ้ำเช่นปรัชญาบางประการในการเขียนโปรแกรม หรืออย่างบางที อย่าง Algorithm ยาวๆ นร. เก่าเราจะเดาได้ว่าแบบนี้แหละ ยาวแต่เขียนแล้วได้คำตอบแน่นอน อีกแบบไม่ต้องลองเขียนเขียนไปก็ไม่ออกแบบนี้เป็นต้น เรียกว่าเป็น Sense ของการเขียน Code, ไม่สามารถ debug program ขนาดใหญ่ได้ บางครั้ง การเขียนโปรแกรมในโลกจริงเราต้องจัดการกับความไม่แน่นอนของสิ่งต่าง ๆ เช่น Agorithm , Environment, lib, ซึ่ง นร.เก่าของเราจะมีความสามารถในกาารแก้ปัญหาพวกนี้มาแล้วเรียกว่า เคยทำแล้วนั้นเอง ถึงไม่เคยทำก็จะรู้ว่าจะไปหาที่ไหนให้ทำได้ เพราะว่าเคยเจอมาแล้ว และมีทัศนคติที่ทำให้แก้ปัญหา และ จัดการกับความซับซ้อนของปัญหาได้ดีกว่า เพราะ Course หมวดเลข 1 เราไม่ได้สอนตอบแบบอย่างเดียวยังให้วิชาของอินทรีให้แก้ปัญหาได้เองด้วย ก็คือเรียกว่า hacker นั้นแหละ

ดังนั้นเพื่อลดปัญหาในการเรียน ขอให้นร. ใหม่ที่ไม่เคยเรียนกับเรามาก่อนเลยไปลงเรียน Course PY201( Py101 + AI701) แทน

ยกเว้นว่าท่านเป็น Programmer อาชีพอยู่แล้วสามารถลงได้เลย *** สำหรับท่านที่ไม่เคยผ่านการเรียน Course หมวดเลข 1 ของเรามาก่อน Course นี้ไม่ตอบคำถามด้าน Programming พื้นฐาน ไม่ตอบคำถามด้าน uncertainty of lib. หรือการ setup env. ที่ไม่เกี่ยวกับ machine learning ***

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้

เนื้อหา

เยอะมาก ๆ ดังต่อไปนี้

Intro To AI Era
Why do we need artificial intelligence?
AI/ML ประวัติโดยย่อ
AI/ML ส่งผลต่อชีวิตเรายังไงบ้าง
ทบทวนคณิตศาสตร์
Linear Regression
Logistic Regression
การ Test Model
Confusion Matrix
SVM
Supervise Learning VS Non-supervise Learning
PCA (optional)
GMM (optional)
Neural Network
Deep Neural Network
Back Propagation
การปรับปรุง NN
convolutional neural network
Image Procession Using Neural Network
Time Series Neural Network (optional)
ทุกเรื่องมี Workshop ทั้งหมดเลยได้ลงมือจริง
ทุกเรื่องเรียนโดยการลงมือปฏิบัติจริงด้วย Workshop จริง เขียน Code จริง Data จริง เพื่อแก้ปัญหาในโลกธุรกิจจริง ๆ

ใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

Python
Python Scikit-Learn
Python NumPy
EPT Programming Suit (อาจจะไม่ทันเวลา)
TensorFlow
etc.

รู้ Machine Learning แล้วเอาไปทำอะไรได้บ้าง

สามารถต่อยอดได้หลากหลายสาขา
จะไปทำรถอัตโนมัติก็ได้
เป็นพื้นฐานไปต่อยอดทำงาน data scientist ก็ได้
ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดก็ได้
ดูดข้อมูลจากใน social media มาวิเคราะห์ก็ได้
ทำ branding social media monitoring ก็ได้
วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ก็ได้
ทำเกมก็ได้
ทำประมาณราคาที่ดินด้านอสังหาริมทรัพย์ก็ได้ครับ
วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคก็ได้
ถ้าชอบด้านกีฬาไปวิเคราะห์ผู้เล่นในฟุตบอลก็ได้
วิเคราะห์มะเร็งเต้านมก็ได้ครับ
วิเคราะห์ทางการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขาย
วิเคราะห์การทำงานของพนักงาน
ใช้สร้างข้อมูลสรุปเพื่อหา Insight ในธุรกิจ

ความรู้พื้นฐานก่อนเริ่มเรียน

การใช้ Computer เบื้องต้นเช่น แตก Zip File , แก้ virus , สร้าง File แก้นามสกุล File หา Path File ต่าง ๆ ในเครื่องตัวเอง
คณิตศาสตร์ม.ต้น, ม.ปลายบางเรื่อง เช่น Set , Function , Logics , Matrix , Vector , Complex Number
ภาษาอังกฤษพื้นฐาน
มีเวลามาเรียนและเวลาทำการบ้าน ถ้าได้ทั้ง 4 ข้อนี้เรียนรู้เรื่องแน่นอนครับ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อสมัครเรียน

วีดีโอเนื้อหารวมกว่า 45 ชั่วโมง
หนังสือเรียนลิขสิทธิ์ของ EPT และหนังสือสำหรับอ่านเพิ่มเติม ราคารวมเกือบ 1000 บาท
สิทธิ์ในการใช้งานโปรแกรม EPT_Kids โปรแกรมเพื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาโดย EPT
สิทธิ์ในการถามคำถามเมื่อเรียนแล้วไม่เข้าใจ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อเรียนจบและทำการบ้านครบ

เข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้
สามารถติดตั้งและใช้งานโปรแกรม Jupyter Notebook และ Spyder ได้
สามารถเขียน Machine Learning แบบ pure python ได้
สามารถใช้งาน Library ยอดนิยมที่ใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning เช่น TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy, Pandas ได้
มีกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบ
สามารถนำไปประยุกต์ต่อยอดได้เองในอนาคต

เหมาะกับใคร

ทุกคนที่สนใจเรื่องของ AI และ Machine Learning
นักเรียนนักศึกษาที่อยากเรียนต่อสาขา AI และ Machine Learning
นักเรียนนักศึกษาที่ต้องการทำโปรเจกต์เกี่ยวกับ Machine Learning
ฝ่ายการตลาดที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์ลูกค้า
นักธุรกิจที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้ต่อยอดธุรกิจ
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้

ไม่เหมาะกับใคร

คนใจเสาะเห็นสมการคณิตศาสตร์ยาว ๆ แล้วจะเป็นลม
คนที่ลืมคณิตศาสตร์ ม.ปลายไปหมดแล้ว เพราะว่าจะเข้าใจ Machine Learning ต้องใช้ด้วย แต่ถ้ายังจำได้ราง ๆ ก็สามารถเรียนได้
คนที่ไม่อยากจะเขียน Code อยากจะใช้การลากวางแล้วคิดว่าจะได้ AI
คนที่กลัวเหนื่อย
คนที่รู้เรื่อง Machine Learning หรือ AI อยู่แล้วเพราะว่า Course นี้สำหรับผู้เริ่มต้น

สรุป

คอร์สเรียน Machine Learning ที่สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่ว่าท่านจะเป็นนักเรียนนักศึกษา ไม่ว่าท่านจะเป็นผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน หรืออาจจะเคยเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ไม่สามารถประยุกต์เองได้ ก็สามารถเรียนกับทาง EPT ได้

คอร์สของเราสอนโดยอาจารย์ระดับเทพ จบจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศ มีประสบการณ์ทำงานจริงในโปรเจกต์ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่ เราสอนตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงการประยุกต์ระดับสูง สอนชัดเจนสนุกเข้าใจง่ายทั้งเบื้องต้น เบื้องกลาง และเบื้องลึก ไม่ต้องกลัวไม่เข้าใจ ถ้างงหรือสงสัยสามารถสอบถามได้ จากนักเรียนทั้งหมดที่เรียนกับเราจนจบและทำการบ้านครบ เกือบ 100% สามารถเขียนโปรแกรมได้ วัยเรียนสามารถสอบได้คะแนนที่สูงขึ้นอย่างชัดเจน วัยทำงานสามารถนำไปใช้ทำงานได้จริง รวมทั้งต่อยอดเขียนโปรแกรมในระดับสูงขึ้นเองได้

ตัวอย่างโปรเจกต์ของนักเรียน EPT https://expert-programming-tutor.com/example_project.php