ใน Course นี้จะเป็น Course ที่ช่วยให้ผู้เรียนเห็นภาพรวมของ Machine Learning ทั้งหมด สอนตั้งแต่ทฤษฎีและให้ลงมือปฏิบัติจริง ๆ โดยจะได้ลองทำ Machine Learning เองแบบ pure python และแบบใช้ไลบรารียอดนิยมต่าง ๆ
Course ของเราเนื้อหามาตรฐานโลกครับ เนื้อหาเดียวกับที่มหาวิทยาลัยชั้นนำในโลก (Stanford , CMU , จุฬาฯ) ใช้เรียนในระดับปริญญาตรีครับ แต่มาปรับให้ง่ายลงสำหรับคนที่ไม่มีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์/สถิติไม่แข็งเท่าเรียนในมหาวิทยาลัย เนื้อหาของเรามาจัดรวบรวมเป็น course ในลำดับที่ดีเหมาะแก่ผู้เริ่มศึกษา จะได้ไม่ต้องไปหาเองจากหลาย ๆ ที่ซึ่งบางทีก็มีความยากง่ายแตกต่างกันและอาจจะไม่เหมาะกับพื้นฐานผู้เรียน การเรียนกับทางเราจะมีเจ้าหน้าที่ดูแลและรวบรวมเนื้อหามาให้เพื่อให้สามารถเรียนรู้ได้โดยไม่เหนื่อยหาเองจากหลาย ๆ ที่ เป็นการประหยัดเวลาไปได้อย่างมาก Course นี้ของเราจัดมาให้ง่ายเหมาะกับผู้เรียนทั่วไป
จึงใคร่ขอเรียนเชิญทุกท่านมาเรียน Course ปัญญาประดิษฐ์ Course เรียนปัญญาประดิษฐ์สุดแข็งแกร่ง และเขียนโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ เนื้อหาของคอร์สนี้จัดมาให้ง่าย เหมาะกับผู้เรียนทั่วไป ไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้ (เพราะว่าจะมีสอนให้ด้วย แต่ถ้าเคยเขียนโปรแกรมมาอยู่แล้วจะดีมาก)
ใน Course นี้ผู้เรียนควรจะต้องเคยเรียน Programming ของเราในหมวดเลข 1 มาก่อนสัก Course หนึ่ง ไม่ว่าจะเป็น PY101, CS101, J103, J104, CPP101 ก็ได้
จากประสบการณ์ที่สอนมา นักเรียนหลายท่านถึงแม้ว่าเคยเรียนเขียนโปรแกรมกับที่อื่น ๆ มาเช่นเคยเรียน Python มาแล้ว บางส่วน(ส่วนใหญ่)ก็มีความรู้ไม่เพียงพอที่จะเรียน Courseนี้เพราะที่อื่นจะสอนเพียงคร่าว ๆ เท่านั้นไม่ได้ลงลึกแบบที่เราสอน (ยกตัวอย่างเช่นหลายที่สอน Python บอกว่า โจทย์คำนวณ BMI เรียกว่า workshop เราเรียกว่าตัวอย่างทำให้ดู 5 นาทีจบ แล้ว workshop ของเราใหญ่กว่านั้นมาก เช่นนร. บางท่านส่งมาเป็น เกม เป็นต้น หรือบางที่ สอน C# 15 ชั่วโมงเรียก Complete C# ของเรา OOP ของ C# เรื่องเดียวก็สอนยาวกว่า 15 ชั่วโมงแล้ว บางที่ก็ใช้วิธีตัดข้อยาก ๆ ที่ต้องใช้ความรู้หลายอย่างออกไม่ได้สอน เป็นต้น) และโจทย์ก็ไม่ได้ทำเยอะแบบที่เรียนกับเราที่ EPT นอกจากนี้ทัศนคติบางอย่างเช่นความเคยชินในการเขียน CODE ก็จะไม่ได้ บางอย่างที่เราสอนที่อื่นก็ไม่ได้พูดถึงด้วยซ้ำเช่นปรัชญาบางประการในการเขียนโปรแกรม หรืออย่างบางที อย่าง Algorithm ยาวๆ นร. เก่าเราจะเดาได้ว่าแบบนี้แหละ ยาวแต่เขียนแล้วได้คำตอบแน่นอน อีกแบบไม่ต้องลองเขียนเขียนไปก็ไม่ออกแบบนี้เป็นต้น เรียกว่าเป็น Sense ของการเขียน Code, ไม่สามารถ debug program ขนาดใหญ่ได้ บางครั้ง การเขียนโปรแกรมในโลกจริงเราต้องจัดการกับความไม่แน่นอนของสิ่งต่าง ๆ เช่น Agorithm , Environment, lib, ซึ่ง นร.เก่าของเราจะมีความสามารถในกาารแก้ปัญหาพวกนี้มาแล้วเรียกว่า เคยทำแล้วนั้นเอง ถึงไม่เคยทำก็จะรู้ว่าจะไปหาที่ไหนให้ทำได้ เพราะว่าเคยเจอมาแล้ว และมีทัศนคติที่ทำให้แก้ปัญหา และ จัดการกับความซับซ้อนของปัญหาได้ดีกว่า เพราะ Course หมวดเลข 1 เราไม่ได้สอนตอบแบบอย่างเดียวยังให้วิชาของอินทรีให้แก้ปัญหาได้เองด้วย ก็คือเรียกว่า hacker นั้นแหละ
ดังนั้นเพื่อลดปัญหาในการเรียน ขอให้นร. ใหม่ที่ไม่เคยเรียนกับเรามาก่อนเลยไปลงเรียน Course PY201( Py101 + AI701) แทน
ยกเว้นว่าท่านเป็น Programmer อาชีพอยู่แล้วสามารถลงได้เลย *** สำหรับท่านที่ไม่เคยผ่านการเรียน Course หมวดเลข 1 ของเรามาก่อน Course นี้ไม่ตอบคำถามด้าน Programming พื้นฐาน ไม่ตอบคำถามด้าน uncertainty of lib. หรือการ setup env. ที่ไม่เกี่ยวกับ machine learning ***
เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้
เยอะมาก ๆ ดังต่อไปนี้
คอร์สเรียน Machine Learning ที่สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่ว่าท่านจะเป็นนักเรียนนักศึกษา ไม่ว่าท่านจะเป็นผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน หรืออาจจะเคยเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ไม่สามารถประยุกต์เองได้ ก็สามารถเรียนกับทาง EPT ได้
คอร์สของเราสอนโดยอาจารย์ระดับเทพ จบจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศ มีประสบการณ์ทำงานจริงในโปรเจกต์ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่ เราสอนตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงการประยุกต์ระดับสูง สอนชัดเจนสนุกเข้าใจง่ายทั้งเบื้องต้น เบื้องกลาง และเบื้องลึก ไม่ต้องกลัวไม่เข้าใจ ถ้างงหรือสงสัยสามารถสอบถามได้ จากนักเรียนทั้งหมดที่เรียนกับเราจนจบและทำการบ้านครบ เกือบ 100% สามารถเขียนโปรแกรมได้ วัยเรียนสามารถสอบได้คะแนนที่สูงขึ้นอย่างชัดเจน วัยทำงานสามารถนำไปใช้ทำงานได้จริง รวมทั้งต่อยอดเขียนโปรแกรมในระดับสูงขึ้นเองได้
ตัวอย่างโปรเจกต์ของนักเรียน EPT https://expert-programming-tutor.com/example_project.php
INTRO1_1 (12.13 mins)
Inclass_Intro_01 (0.00 mins)
Inclass_Intro_02 (0.00 mins)
Inclass_Intro_03 (0.00 mins)
INTRO1_2 (12.26 mins)
Inclass_Intro_04 (0.00 mins)
Inclass_Intro_05 (0.00 mins)
Inclass_Intro_06 (0.00 mins)
INTRO1_3 (13.12 mins)
Inclass_Intro_07 (0.00 mins)
Inclass_Intro_08 (0.00 mins)
Inclass_Intro_09 (0.00 mins)
INTRO1_4 (10.29 mins)
Inclass_Intro_10 (0.00 mins)
Inclass_Intro_11 (0.00 mins)
Inclass_Intro_12 (0.00 mins)
INTRO1_5 (16.39 mins)
Inclass_Intro_13 (0.00 mins)
Inclass_Intro_14 (0.00 mins)
Inclass_Intro_15 (0.00 mins)
INTRO1_6 (11.54 mins)
Inclass_Intro_16 (0.00 mins)
Inclass_Intro_17 (0.00 mins)
Inclass_Intro_18 (0.00 mins)
INTRO1_7 (15.32 mins)
Inclass_Intro_19 (0.00 mins)
Inclass_Intro_20 (0.00 mins)
Inclass_Intro_21 (0.00 mins)
Inclass_Intro_22 (0.00 mins)
How_to_install_program_Python (1.32 mins)
How_to_use_program (2.52 mins)
How_to_install_program_Pycharm (2.20 mins)
How_to_install_program_Anaconda (7.49 mins)
EPT_LAB_Preinstall (16.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Pre01 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Pre02 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Pre03 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Pre04 (0.00 mins)
How_to_install_program_EPT_LAB_Python (10.37 mins)
How_to_use_EPT_LAB_for_Python (22.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_PY01 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_PY02 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_PY03 (0.00 mins)
EPT_LAB_HOWTO_UNZIP (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Zip01 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Zip02 (0.00 mins)
Inclass_EPT_LAB_Zip03 (0.00 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_01 (5.44 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_02 (9.39 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_03_S00 (10.00 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_03_S01 (7.01 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_04_WITH_HOMEBREW_S00 (10.00 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_04_WITH_HOMEBREW_S01 (5.07 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_05_SCRIPT_S00 (10.00 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_05_SCRIPT_S01 (10.00 mins)
EPT_LAB_MAC_OS_05_SCRIPT_S02 (1.12 mins)
ML01_01_S00 (10.01 mins)
ML01_01_S01 (9.59 mins)
ML01_01_S02 (10.00 mins)
ML01_01_S03 (9.59 mins)
ML01_01_S04 (10.00 mins)
ML01_01_S05 (9.59 mins)
ML01_01_S06 (10.00 mins)
ML01_01_S07 (9.59 mins)
ML01_01_S08 (1.26 mins)
ML01_02_S00 (10.00 mins)
ML01_02_S01 (10.00 mins)
ML01_02_S02 (9.59 mins)
ML01_02_S03 (10.00 mins)
ML01_02_S04 (10.00 mins)
ML01_02_S05 (6.26 mins)
ML01_03-04_S00 (10.00 mins)
ML01_03-04_S01 (10.00 mins)
ML01_03-04_S02 (10.00 mins)
ML01_03-04_S03 (9.59 mins)
ML01_03-04_S04 (10.00 mins)
ML01_03-04_S05 (7.38 mins)
ML02_01_S00 (10.00 mins)
ML02_01_S01 (10.00 mins)
ML02_01_S02 (9.59 mins)
ML02_01_S03 (9.59 mins)
ML02_01_S04 (10.00 mins)
ML02_01_S05 (10.00 mins)
ML02_01_S06 (9.59 mins)
ML02_01_S07 (10.00 mins)
ML02_01_S08 (9.59 mins)
ML02_01_S09 (10.00 mins)
ML02_01_S10 (9.59 mins)
ML02_01_S11 (1.38 mins)
ML02_02_S00 (10.00 mins)
ML02_02_S01 (10.00 mins)
ML02_02_S02 (9.59 mins)
ML02_02_S03 (10.00 mins)
ML02_02_S04 (10.00 mins)
ML02_02_S05 (5.47 mins)
ML02_03-04_S00 (10.00 mins)
ML02_03-04_S01 (10.00 mins)
ML02_03-04_S02 (9.59 mins)
ML02_03-04_S03 (10.00 mins)
ML02_03-04_S04 (9.59 mins)
ML02_03-04_S05 (10.00 mins)
ML02_03-04_S06 (10.00 mins)
ML02_03-04_S07 (9.57 mins)
DEEPLEARNING1_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING1_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S11 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S12 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S13 (9.56 mins)
DEEPLEARNING1_S14 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S15 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S16 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S17 (3.54 mins)
DEEPLEARNING1_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING1_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S11 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S12 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S13 (9.56 mins)
DEEPLEARNING1_S14 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S15 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S16 (10.00 mins)
DEEPLEARNING1_S17 (1.01 mins)
DEEPLEARNING2_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING2_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S11 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S12 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S13 (9.56 mins)
DEEPLEARNING2_S14 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S15 (10.00 mins)
DEEPLEARNING2_S16 (5.36 mins)
DEEPLEARNING_3_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING_3_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_3_S11 (8.25 mins)
DEEPLEARNING04_1_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING04_1_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_1_S08 (7.42 mins)
DEEPLEARNING04_2_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING04_2_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING04_2_S11 (4.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S00 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S01 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S02 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S03 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S04 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S05 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S06 (9.56 mins)
DEEPLEARNING_5_S07 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S08 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S09 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S10 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S11 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S12 (10.00 mins)
DEEPLEARNING_5_S13 (9.56 mins)
DEEPLEARNING_5_S14 (9.31 mins)
ML04_01_S00 (10.01 mins)
ML04_01_S01 (9.59 mins)
ML04_01_S02 (7.31 mins)
ML04_01_S03 (10.00 mins)
ML04_02_S00 (9.59 mins)
ML04_02_S01 (10.00 mins)
ML04_02_S02 (10.00 mins)
ML04_02_S03 (9.59 mins)
ML04_02_S04 (10.00 mins)
ML04_02_S05 (10.00 mins)
ML04_02_S06 (2.56 mins)
ML04_03_S00 (10.00 mins)
ML04_03_S01 (10.00 mins)
ML04_03_S02 (10.00 mins)
ML04_03_S03 (10.00 mins)
ML04_03_S04 (9.56 mins)
ML04_03_S05 (2.47 mins)
ML05_01_S00 (10.00 mins)
ML05_01_S01 (9.59 mins)
ML05_01_S02 (9.59 mins)
ML05_01_S03 (9.59 mins)
ML05_01_S04 (9.59 mins)
ML05_01_S05 (9.59 mins)
ML05_01_S06 (9.59 mins)
ML05_01_S07 (9.59 mins)
ML05_01_S08 (9.59 mins)
ML05_01_S09 (9.59 mins)
ML05_01_S10 (9.59 mins)
ML05_01_S11 (1.23 mins)
ML05_02_S00 (10.00 mins)
ML05_02_S01 (9.59 mins)
ML05_02_S02 (10.00 mins)
ML05_02_S03 (9.59 mins)
ML05_02_S04 (10.00 mins)
ML05_02_S05 (9.59 mins)
ML05_02_S06 (1.04 mins)
ML05_03_S00 (10.00 mins)
ML05_03_S01 (10.00 mins)
ML05_03_S02 (9.59 mins)
ML05_03_S03 (9.59 mins)
ML05_03_S04 (9.48 mins)
ML06_S00 (10.00 mins)
ML06_S01 (9.59 mins)
ML06_S02 (9.59 mins)
ML06_S03 (9.59 mins)
ML06_S04 (10.00 mins)
ML06_S05 (10.00 mins)
ML06_S06 (10.00 mins)
ML06_S07 (1.48 mins)
ML07_01_S00 (10.00 mins)
ML07_01_S01 (10.00 mins)
ML07_01_S02 (9.59 mins)
ML07_01_S03 (10.00 mins)
ML07_01_S04 (1.05 mins)
ML07_02_S00 (3.22 mins)
ML07_02_S01 (10.00 mins)
ML07_03_S00 (10.00 mins)
ML07_03_S01 (10.00 mins)
ML07_03_S02 (9.59 mins)
ML07_03_S03 (10.00 mins)
ML07_03_S04 (9.59 mins)
ML07_03_S05 (10.00 mins)
ML07_03_S06 (9.59 mins)
ML07_03_S07 (10.00 mins)
ML07_03_S08 (9.48 mins)
ML07_04_S00 (10.00 mins)
ML07_04_S01 (10.00 mins)
ML07_04_S02 (10.00 mins)
ML07_04_S03 (5.03 mins)
ML08_01_S00 (10.00 mins)
ML08_01_S01 (9.59 mins)
ML08_01_S02 (10.00 mins)
ML08_01_S03 (9.59 mins)
ML08_01_S04 (10.00 mins)
ML08_01_S05 (10.00 mins)
ML08_01_S06 (9.58 mins)
ML08_01_S07 (4.01 mins)
ML08_02_S00 (10.00 mins)
ML08_02_S01 (10.00 mins)
ML08_02_S02 (9.59 mins)
ML08_02_S03 (9.59 mins)
ML08_02_S04 (1.28 mins)
ML08_02_S05 (10.00 mins)
ML08_03_S00 (10.00 mins)
ML08_03_S01 (10.00 mins)
ML08_03_S02 (9.59 mins)
ML08_03_S03 (10.00 mins)
ML08_03_S04 (9.59 mins)
ML08_03_S05 (10.00 mins)
ML08_03_S06 (9.59 mins)
ML08_03_S07 (10.00 mins)
ML08_03_S08 (9.59 mins)
ML08_03_S09 (4.45 mins)
ML08_04_S00 (10.00 mins)
ML08_04_S01 (8.14 mins)
AI701_02_04_1_S01 (9.59 mins)
AI701_02_04_1_S02 (9.59 mins)
AI701_02_04_1_S03 (9.59 mins)
AI701_02_04_1_S04 (9.59 mins)
AI701_02_04_1_S05 (9.59 mins)
AI701_02_04_1_S06 (9.51 mins)
AI701_02_04_2_S00 (10.00 mins)
AI701_02_04_2_S01 (10.00 mins)
AI701_02_04_2_S02 (2.30 mins)
AI701_02_04_3_S00 (10.00 mins)
AI701_02_04_3_S01 (9.59 mins)
AI701_02_04_3_S02 (8.03 mins)
AI701_02_04_4_S00 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S01 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S02 (9.59 mins)
AI701_02_04_4_S03 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S04 (9.59 mins)
AI701_02_04_4_S05 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S06 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S07 (9.59 mins)
AI701_02_04_4_S08 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S09 (9.59 mins)
AI701_02_04_4_S10 (10.00 mins)
AI701_02_04_4_S11 (2.18 mins)
AI701_02_05_1_S00 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S01 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S02 (9.59 mins)
AI701_02_05_1_S03 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S04 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S05 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S06 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S07 (9.59 mins)
AI701_02_05_1_S08 (10.00 mins)
AI701_02_05_1_S09 (2.22 mins)
AI701_02_05_2_S00 (10.00 mins)
AI701_02_05_2_S01 (10.00 mins)
AI701_02_05_2_S02 (9.59 mins)
AI701_02_05_2_S03 (1.50 mins)
AI701_02_05_3_S00 (10.01 mins)
AI701_02_05_3_S01 (9.59 mins)
AI701_02_05_3_S02 (10.00 mins)
AI701_02_05_3_S03 (6.10 mins)
AI701_02_05_4_S00 (10.00 mins)
AI701_02_05_4_S01 (4.18 mins)
AI701_02_05_5 (3.17 mins)
AI701_02_05_6_S00 (10.00 mins)
AI701_02_05_6_S01 (10.00 mins)
AI701_02_05_6_S02 (9.59 mins)
AI701_02_05_6_S03 (10.00 mins)
AI701_02_05_6_S04 (0.45 mins)
AI701_02_06_1_S00 (10.00 mins)
AI701_02_06_1_S01 (9.44 mins)
AI701_02_06_2_S00 (10.01 mins)
AI701_02_06_2_S01 (9.59 mins)
AI701_02_06_2_S02 (9.59 mins)
AI701_02_06_2_S03 (9.59 mins)
AI701_02_06_2_S04 (10.00 mins)
AI701_02_06_2_S05 (9.59 mins)
AI701_02_06_2_S06 (10.00 mins)
AI701_02_06_2_S07 (7.15 mins)
AI701_02_06_3_S00 (10.00 mins)
AI701_02_06_3_S01 (10.00 mins)
AI701_02_06_3_S02 (6.21 mins)
AI701_02_06_4_S00 (10.00 mins)
AI701_02_06_4_S01 (10.00 mins)
AI701_02_06_4_S02 (9.59 mins)
AI701_02_06_4_S03 (10.00 mins)
AI701_02_06_4_S04 (9.59 mins)
AI701_02_06_4_S05 (10.00 mins)
AI701_02_06_4_S06 (10.00 mins)
AI701_02_06_4_S07 (5.08 mins)
01_DOWNLOAD_ANACONDA (3.48 mins)
02_INSTALL_ANACONDA_S00 (10.00 mins)
02_INSTALL_ANACONDA_S01 (6.00 mins)
03_INSTALL_GPU_SOFTWARE_CUDA (6.55 mins)
04_INSTALL_CUDNN (0.55 mins)
05_CREATE_ENV_AND_INSTALL_TENSORFLOW (6.57 mins)
07_TEST_TENSORFLOW (1.00 mins)
08_INSTALL_SPYDER_JUPYTER_VS_CODE (1.15 mins)
09_USING_VS_CODE (2.46 mins)
10_USING_VS_CODE_02 (2.33 mins)
11_USING_VS_CODE_03 (1.06 mins)
12_USING_VS_CODE (0.43 mins)
01_INTRO_S00 (10.00 mins)
01_INTRO_S01 (4.14 mins)
02_INSTALL_S00 (10.00 mins)
02_INSTALL_S01 (9.59 mins)
02_INSTALL_S02 (2.53 mins)
03_CODING_S00 (10.00 mins)
03_CODING_S01 (9.59 mins)
03_CODING_S02 (4.04 mins)
04_POLYNOMIAL_REGRESSION_S00 (10.00 mins)
04_POLYNOMIAL_REGRESSION_S01 (9.59 mins)
04_POLYNOMIAL_REGRESSION_S02 (2.47 mins)
05_S00 (10.00 mins)
05_S01 (9.59 mins)
05_S02 (4.56 mins)
06_WORKSHEET_02_S00 (10.00 mins)
06_WORKSHEET_02_S01 (9.59 mins)
06_WORKSHEET_02_S02 (10.00 mins)
06_WORKSHEET_02_S03 (9.59 mins)
06_WORKSHEET_02_S04 (0.27 mins)
07_WORKSHEET_02_S00 (10.00 mins)
07_WORKSHEET_02_S01 (4.20 mins)
08_ORKSHEET_03_POLYNOMIAL_FEATURE_S00 (10.00 mins)
08_ORKSHEET_03_POLYNOMIAL_FEATURE_S01 (5.40 mins)
09_WORKSHEET_03_02_S00 (10.00 mins)
09_WORKSHEET_03_02_S01 (9.56 mins)
09_WORKSHEET_03_02_S02 (10.00 mins)
09_WORKSHEET_03_02_S03 (4.43 mins)
01_S00 (10.00 mins)
01_S01 (9.59 mins)
01_S02 (4.31 mins)
02_DISTANCE (9.25 mins)
03_DATA_EXPLAIN_NORMALIZATION_S00 (10.00 mins)
03_DATA_EXPLAIN_NORMALIZATION_S01 (3.22 mins)
04_MINMAX_SCALER_S00 (10.00 mins)
04_MINMAX_SCALER_S01 (8.32 mins)
05_AI_WS_05 (2.21 mins)
06_S00 (10.00 mins)
06_S01 (9.59 mins)
06_S02 (5.26 mins)
07_S00 (10.00 mins)
07_S01 (4.17 mins)
08_AI_WS_06 (5.53 mins)
09_S00 (10.00 mins)
09_S01 (4.19 mins)
10 (3.58 mins)
11 (0.55 mins)
12_RECALL_KNN_S00 (10.00 mins)
12_RECALL_KNN_S01 (9.59 mins)
12_RECALL_KNN_S02 (10.00 mins)
12_RECALL_KNN_S03 (3.55 mins)
13_AI_WS_07_S00 (10.00 mins)
13_AI_WS_07_S01 (2.13 mins)
14 (1.10 mins)
01_AI_WS_08_SVM_BREAST_CANCER_S00 (10.00 mins)
01_AI_WS_08_SVM_BREAST_CANCER_S01 (9.59 mins)
01_AI_WS_08_SVM_BREAST_CANCER_S02 (10.00 mins)
01_AI_WS_08_SVM_BREAST_CANCER_S03 (9.59 mins)
01_AI_WS_08_SVM_BREAST_CANCER_S04 (0.28 mins)
02_S00 (10.00 mins)
02_S01 (4.33 mins)
03_AI_WS_09_SVM_DIGITS_S00 (10.00 mins)
03_AI_WS_09_SVM_DIGITS_S01 (9.59 mins)
03_AI_WS_09_SVM_DIGITS_S02 (10.00 mins)
03_AI_WS_09_SVM_DIGITS_S03 (9.59 mins)
03_AI_WS_09_SVM_DIGITS_S04 (1.15 mins)
04_AI_WS_10_SVM_CELL_CANCER_S00 (10.00 mins)
04_AI_WS_10_SVM_CELL_CANCER_S01 (9.59 mins)
04_AI_WS_10_SVM_CELL_CANCER_S02 (0.37 mins)
05_EDIT_SUBPLOT (3.17 mins)
01_AI_WS_12_RANDOMFOREST_LOAN_APPLICCATION_S00 (10.00 mins)
01_AI_WS_12_RANDOMFOREST_LOAN_APPLICCATION_S01 (9.59 mins)
01_AI_WS_12_RANDOMFOREST_LOAN_APPLICCATION_S02 (8.39 mins)
02_AI_WS_11_RANDOMFORAST_IRIS_S00 (10.00 mins)
02_AI_WS_11_RANDOMFORAST_IRIS_S01 (5.24 mins)
03_AI_WS_12_RECOMMENDATION_SYSTEM (2.00 mins)
04_AI_WS_12_S00 (10.00 mins)
04_AI_WS_12_S01 (9.59 mins)
04_AI_WS_12_S02 (1.42 mins)
05_AI_WS_12_S00 (10.00 mins)
05_AI_WS_12_S01 (9.59 mins)
05_AI_WS_12_S02 (7.45 mins)
06_AI_WS_12 (11.39 mins)
07_AI_WS_15_GMM_S00 (10.00 mins)
07_AI_WS_15_GMM_S01 (5.39 mins)
01_INTRO (4.40 mins)
02_OSTU_ALGORITHM_01_S00 (10.00 mins)
02_OSTU_ALGORITHM_01_S01 (9.59 mins)
02_OSTU_ALGORITHM_01_S02 (6.35 mins)
03_OSTU_ALGORITHM_02_S00 (10.00 mins)
03_OSTU_ALGORITHM_02_S01 (9.59 mins)
03_OSTU_ALGORITHM_02_S02 (1.04 mins)
04_GENERATIVE_VS_DISCRIMINATIVE_MODEL (3.37 mins)
05_REVIEW_PROBABLITY_AND_BAYES_S00 (10.00 mins)
05_REVIEW_PROBABLITY_AND_BAYES_S01 (2.18 mins)
06_GUASSIAN_2D_REVIEW (7.09 mins)
07_MULTIVARIATE_GUASSIAN_REVIEW_S00 (10.00 mins)
07_MULTIVARIATE_GUASSIAN_REVIEW_S01 (2.04 mins)
08_MLE_01_S00 (10.00 mins)
08_MLE_01_S01 (6.25 mins)
09_MLE_02_S00 (10.00 mins)
09_MLE_02_S01 (9.36 mins)
10_MLE_03 (4.29 mins)
11_MLE_GUASSIAN_01_MU_S00 (10.00 mins)
11_MLE_GUASSIAN_01_MU_S01 (9.59 mins)
11_MLE_GUASSIAN_01_MU_S02 (10.00 mins)
11_MLE_GUASSIAN_01_MU_S03 (3.31 mins)
12_MLE_GUASSIAN_02 (10.08 mins)
13_MLE_GUASSIAN_03 (11.01 mins)
14_GMM_INTRO_S00 (10.00 mins)
14_GMM_INTRO_S01 (5.06 mins)
15_GMM_01_S00 (10.00 mins)
15_GMM_01_S01 (9.59 mins)
15_GMM_01_S02 (4.06 mins)
16_GMM_02 (6.32 mins)
17_MAP_E_VS_MLE (11.48 mins)
18_GMM_03_S00 (10.00 mins)
18_GMM_03_S01 (2.19 mins)
19_GMM_04_S00 (10.00 mins)
19_GMM_04_S01 (9.59 mins)
19_GMM_04_S02 (10.00 mins)
19_GMM_04_S03 (1.25 mins)
20_GMM_05 (10.33 mins)
21_GMM_06 (11.18 mins)
22_GMM_07_S00 (10.00 mins)
22_GMM_07_S01 (9.59 mins)
22_GMM_07_S02 (10.00 mins)
22_GMM_07_S03 (5.05 mins)
23_GMM_08_S00 (10.00 mins)
23_GMM_08_S01 (9.59 mins)
23_GMM_08_S02 (9.46 mins)
24_GMM_09 (9.06 mins)
00_INTRO (8.04 mins)
01_1_NODE_ALGORITHM_01 (5.56 mins)
02_1_NODE_ALGORITHM_02_S00 (10.00 mins)
02_1_NODE_ALGORITHM_02_S01 (9.59 mins)
02_1_NODE_ALGORITHM_02_S02 (3.04 mins)
03_CODING_01_S00 (10.00 mins)
03_CODING_01_S01 (9.59 mins)
03_CODING_01_S02 (10.00 mins)
03_CODING_01_S03 (1.16 mins)
04 (9.30 mins)
05_BACKWARD (6.55 mins)
06_OPTIMIZATION_AND_PIP_MLEXTEND (8.31 mins)
07_PLOT_GRAPH_S00 (10.00 mins)
07_PLOT_GRAPH_S01 (3.56 mins)
08_CONCLUSION (6.55 mins)
01_S00 (10.00 mins)
01_S01 (9.59 mins)
01_S02 (10.00 mins)
01_S03 (9.59 mins)
01_S04 (10.00 mins)
01_S05 (9.59 mins)
01_S06 (10.00 mins)
01_S07 (9.59 mins)
01_S08 (10.00 mins)
01_S09 (5.15 mins)
02_05_S00 (10.00 mins)
02_05_S01 (9.59 mins)
02_05_S02 (10.00 mins)
02_05_S03 (9.59 mins)
02_05_S04 (10.00 mins)
02_05_S05 (9.59 mins)
02_05_S06 (5.40 mins)
06_S00 (10.00 mins)
06_S01 (3.47 mins)
07_S00 (10.00 mins)
07_S01 (9.35 mins)
01_WS207_REGULARIZATION (10.04 mins)
02_WS207_CODING_S00 (10.00 mins)
02_WS207_CODING_S01 (8.15 mins)
03_WS207_FIX_BUG (1.22 mins)
04_WS207_RESULT (1.47 mins)
05_WS208_DROPOUT (9.33 mins)
06_W208_CODE_RESULT (4.10 mins)
07_W209_INTRO_BATCH_NORM_S00 (10.00 mins)
07_W209_INTRO_BATCH_NORM_S01 (9.59 mins)
07_W209_INTRO_BATCH_NORM_S02 (10.00 mins)
07_W209_INTRO_BATCH_NORM_S03 (0.43 mins)
08_W209_GD_OF_BN_01_S00 (10.00 mins)
08_W209_GD_OF_BN_01_S01 (9.59 mins)
08_W209_GD_OF_BN_01_S02 (10.00 mins)
08_W209_GD_OF_BN_01_S03 (8.28 mins)
09_W209_GD_OF_BN_FORWARD_S00 (10.00 mins)
09_W209_GD_OF_BN_FORWARD_S01 (9.59 mins)
09_W209_GD_OF_BN_FORWARD_S02 (10.00 mins)
09_W209_GD_OF_BN_FORWARD_S03 (1.13 mins)
10_W209_BN_END_S00 (10.00 mins)
10_W209_BN_END_S01 (9.51 mins)
11_W209_CHAAINRULE_S00 (10.00 mins)
11_W209_CHAAINRULE_S01 (9.59 mins)
11_W209_CHAAINRULE_S02 (10.00 mins)
11_W209_CHAAINRULE_S03 (7.49 mins)
12_W210_ADAM_OP_S00 (10.00 mins)
12_W210_ADAM_OP_S01 (9.59 mins)
12_W210_ADAM_OP_S02 (10.00 mins)
12_W210_ADAM_OP_S03 (9.59 mins)
12_W210_ADAM_OP_S04 (5.19 mins)
13_END (2.10 mins)
14_HOMEWORK (2.19 mins)
01_02_INTRO_INSTALL_S00 (10.00 mins)
01_02_INTRO_INSTALL_S01 (7.46 mins)
03_CREATE_AVD (5.33 mins)
04_LAYOUT_S00 (2.15 mins)
04_LAYOUT_S01 (10.00 mins)
05_CODING_01_S00 (10.00 mins)