Java + Database + Python + Machine Learning (J202)

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษาจาวา + ดาต้าเบส + ไพทอน + Machine Learning สอนตั้งแต่เริ่มต้นจนเขียนโปรแกรมเองได้

สอนเขียนโปรแกรมภาษา Java + Database + Python + Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งภาคทฤษฎีและการเขียนโค้ดจริง ๆ ทั้งแบบ pure python และใช้ Library ยอดนิยมต่าง ๆ คอร์สนี้คุ้มสุด ๆ เรียนคอร์สเดียว เขียนเป็นเลยสองภาษา เนื้อหาครอบคลุมเรื่องที่จำเป็นต้องรู้ในการเขียนโปรแกรม การทำแอปพลิเคชัน การทำ Machine Learning ทุกเรื่อง สอนละเอียดสุด ๆ สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนเทพ เนื้อหากว่า 100 ชั่วโมง หลักสูตรเทียบเท่าเรียนในมหาวิทยาลัยชั้นนำ 2-3 ปี ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถสมัครแล้วเริ่มเรียนได้เลย !

฿21900 ฿33400 35% off Buy now
จ่ายเงินเพื่อซื้อคอร์สนี้ วิธีการชำระเงิน
เรียนโดยการลงมือปฏิบัติ
มีโปรแกรมตรวจการบ้าน
สามารถเรียนที่ไหนก็ได้
คอร์สมีอายุ 6 ปี
เรียนจบแล้วได้รับประกาศนียบัตร
กรณีเรียนแล้วสงสัยสามารถถามทาง Email, Facebook หรือเว็บ Q&A ได้ทันที
ผู้สอนจบตรงสาย (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬาฯ)
ประสบการณ์สอน 12 ปี
มีประสบการณ์การทำงานด้านวิศวกรรม 10 ปี ++

สอนเขียนโปรแกรมภาษา Java + Database + Python + Machine Learning และ Deep Learning แบบลงลึกทั้งภาคทฤษฎีและการเขียนโค้ดจริง ๆ ทั้งแบบ pure python และใช้ Library ยอดนิยมต่าง ๆ คอร์สนี้คุ้มสุด ๆ เรียนคอร์สเดียว เขียนเป็นเลยสองภาษา เนื้อหาครอบคลุมเรื่องที่จำเป็นต้องรู้ในการเขียนโปรแกรม การทำแอปพลิเคชัน การทำ Machine Learning ทุกเรื่อง สอนละเอียดสุด ๆ สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจนเทพ เนื้อหากว่า 100 ชั่วโมง หลักสูตรเทียบเท่าเรียนในมหาวิทยาลัยชั้นนำ 2-3 ปี ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถสมัครแล้วเริ่มเรียนได้เลย !

Skill Level (ระดับ)

ENTRY

Duration (ชั่วโมง)

149:44

Released

2024

(ระยะเวลาเรียนเนื้อหาตาม video คือ 149:44 ชั่วโมงสำหรับกรณีที่ผู้เรียนไม่งง ไม่สงสัย ไม่ถาม และทำการบ้านรวมถึงทำตามที่ครูสอนเร็วมาก แต่ให้ผู้เรียนเผื่อเวลาสำหรับเรียนจริง 177:41 ชั่วโมง ถึง 299:28 ชั่วโมงตามความเร็วของผู้เรียนแต่ละคน การเรียนจะเรียนย้อนหรือซ้ำกี่ครั่งก็ได้ในระยะเวลา 3 + 3 = 6 ปี โดยผู้เรียนท่านเดียว)

Summary

จำนวน

1587 วีดีโอ

ความยาว

149:44 ชั่วโมง

ภาษา

ไทย

การเข้าถึงเนื้อหา

6 ปีนับจากวันสมัคร

Course Requirement (คอร์สที่จำเป็นต้องเรียนผ่านก่อน)

Course Payment (การจ่ายเงิน)

ราคาด้านล่างนี้เป็นราคาลดแล้ว จ่ายเงินกรุณากดปุ่มด้านล่างนี้ Purchase this course
฿21900
(from full price ฿33400 ), please click here
จ่ายเงินสำหรับคอร์สนี้ ราคา
21900 บาท
(ลดจาก 33400 บาท) กรุณากดตรงนี้ *** ราคานี้เป็นราคาลดแล้ว สำหรับการจ่ายเงินในรูปแบบบริษัทกรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนกดจ่ายเงิน ย้ำอีกครั้งสำหรับการจ่ายเงินในนามบริษัทกรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่ก่อนจ่ายเงิน
*** การจ่ายเงินตรงนี้จะเป็นการจ่ายผ่านระบบของ Omise ซึ่งจะเป็นการกรอกข้อมูลบัตร VISA / MASTER CARD ในระบบของ Omise โดยตรง
*** หากท่านไม่มีบัตร VISA / MASTER CARD กรุณาติดต่อเจ้าหน้าที่

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา JAVA + Database + Python + Machine Learning (J202)

อ่านรายละเอียดการเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java เพิ่มเติมได้ที่ https://expert-programming-tutor.com/detail_course/java.php

เกี่ยวกับคอร์สนี้

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java ซึ่งเป็นภาษาที่ได้รับความนิยมอย่างสูง มีระบบระเบียบชัดเจนเหมาะแก่การเรียนเป็นภาษาแรก เป็นภาษาที่มีกฏแบบกำลังพอดีไม่มากไปไม่น้อยไป อยู่มานานจนเป็นการพิสูจน์ตัวเองแล้วว่ามีความเสถียร รันในระบบปฏิบัติการได้หลากหลาย นิยมใช้ทั้งในทางธุรกิจไปจนถึงทำเกม มี Community ของผู้ใช้ที่แข็งแกร่งซึ่งหมายความว่าถ้ามีปัญหาสามารถมักมีคนอื่นที่เจอปัญหาเหมือนกันกับเราทำให้สามารถช่วยกันแก้ได้อย่างรวดเร็ว เมื่อจบจากการเรียนภาษา Java แล้วจะต่อด้วย Database และเรียนภาษา Python ฉบับรวดรัดเพื่อเตรียมความพร้อมสู่ Part Machine Learning จากนั้นจึงต่อด้วย Machine Learning ซึ่งจะเป็นบทเรียนที่ช่วยให้ผู้เรียนเห็นภาพรวมของ Machine Learning ทั้งหมด สอนตั้งแต่ทฤษฎีและให้ลงมือปฏิบัติจริง ๆ โดยจะได้ลองทำ Machine Learning เองแบบ pure python และแบบใช้ไลบรารียอดนิยมต่าง ๆ

การสอนของ EPT เน้นให้ผู้เรียนฝึกกระบวนการคิดและลงมือปฏิบัติจริง เนื้อหาเทียบเท่ากับที่เรียนในมหาวิทยาลัยชั้นนำ ช่วยให้ผู้เรียนสามารถใช้งานได้ในโลกจริง คอร์สของเราสอนตั้งแต่พื้นฐาน เนื้อหาเรียงลำดับอย่างเป็นระบบทำให้ผู้เรียนเข้าใจได้ง่าย มีหนังสือเรียนส่งให้ถึงบ้าน แม้แต่นักศีกษาที่เคยติด F เมื่อมาเรียนกับเราและทำการบ้านครบ เทอมถัดไปก็ได้ A มาแล้ว

เรียนสนุก โจทย์เยอะสะใจ จบแล้วใช้ทำงานได้จริง จาก F เป็น A จากตกเป็นเต็ม !

คอร์สนี้เรียนยาวมากกว่า 100 ชั่วโมง คุ้มมาก !

วัตถุประสงค์

เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Java ได้โดยมีกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบและเข้าใจ สามารถนำไปประยุกต์ต่อยอดได้เองในอนาคต ไม่ใช่ลอกตามตัวอย่างอย่างเดียว รวมทั้งเข้าใจเรื่อง Database และสามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python อย่างง่าย และ Machine Learning ได้

J202 เรียนอะไรบ้าง

course นี้เป็น course พื้นฐาน Java เนื้อหาเทียบเท่าเรียนในมหาวิทยาลัย 1 ปี แล้วต่อด้วย Database, ภาษา Python ฉบับรวดรัด และ Machine Learning เนื้อหาที่เราสอนลงลึกและครอบคลุมเรื่องสำคัญแทบทุกเรื่อง โดยเนื้อหาเฉพาะหัวข้อใหญ่ (ขอย้ำว่าด้านล่างนี้เป็นแค่หัวข้อใหญ่ เนื่องจากถ้าเขียนหัวข้อย่อยทั้งหมดด้วยจะยาวมากครับ) มีดังนี้

PART I (JAVA)

variable, expression, if-else, loop
loop2 loop3 loop4 loop5
Array, Function, pointer
pointer, struct, pass by value, pass by reference
String, File, Array 2D, Array 3D
Dynamic Memory allocation
JAVA OOP I
JAVA OOP II
Inheritance - Polymorphism
static
final
try-catch
ระเบียบวิธีการทดสอบโปรแกรม

java_learn

PART II (DATABASE)

Database Design
ER-Diagram
Normalization
คำสั่งSQL

PART III (Python)

Flowchart, Algorithm, Variable
If-Else, Control flow
Input/Output, File
Network
Math and Calculation
Loop
build-in function
Project mini data science
list, tuple, dictionary, list of list
data manipulation
Database design
ER-diagram
Normalization
Case study
software process
Web programming using python
data analysist
NumPy
Scikit-learn
Implement Simple Machine Learning Model

PART IV (Machine Learning)

Intro To AI Era
Why do we need artificial intelligence?
AI/ML ประวัติโดยย่อ
AI/ML ส่งผลต่อชีวิตเรายังไงบ้าง
ทบทวนคณิตศาสตร์
Linear Regression
Logistic Regression
การ Test Model
Confusion Matrix
SVM
Supervise Learning VS Non-supervise Learning
PCA (optional)
GMM (optional)
Neural Network
Deep Neural Network
Back Propagation
การปรับปรุง NN
convolutional neural network
Image Procession Using Neural Network
Time Series Neural Network (optional)
ทุกเรื่องมี Workshop ทั้งหมดเลยได้ลงมือจริง
ทุกเรื่องเรียนโดยการลงมือปฏิบัติจริงด้วย Workshop จริง เขียน Code จริง Data จริง เพื่อแก้ปัญหาในโลกธุรกิจจริง ๆ

Part Machine Learning ใช้เครื่องมืออะไรบ้าง

Python
Python Scikit-Learn
Python NumPy
EPT Programming Suit (อาจจะไม่ทันเวลา)
TensorFlow
etc.

รู้ Machine Learning แล้วเอาไปทำอะไรได้บ้าง

สามารถต่อยอดได้หลากหลายสาขา
จะไปทำรถอัตโนมัติก็ได้
เป็นพื้นฐานไปต่อยอดทำงาน data scientist ก็ได้
ทำงานวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดก็ได้
ดูดข้อมูลจากใน social media มาวิเคราะห์ก็ได้
ทำ branding social media monitoring ก็ได้
วิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ก็ได้
ทำเกมก็ได้
ทำประมาณราคาที่ดินด้านอสังหาริมทรัพย์ก็ได้ครับ
วิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคก็ได้
ถ้าชอบด้านกีฬาไปวิเคราะห์ผู้เล่นในฟุตบอลก็ได้
วิเคราะห์มะเร็งเต้านมก็ได้ครับ
วิเคราะห์ทางการตลาดเพื่อเพิ่มยอดขาย
วิเคราะห์การทำงานของพนักงาน
ใช้สร้างข้อมูลสรุปเพื่อหา Insight ในธุรกิจ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อสมัครเรียน

วีดีโอเนื้อหารวมกว่า 100 ชั่วโมง
หนังสือเรียนลิขสิทธิ์ของ EPT และหนังสือสำหรับอ่านเพิ่มเติม ราคารวมเกือบ 1000 บาท
โจทย์ท้ายบทเรียนมากกว่า 700 ข้อ
โจทย์ในโปรแกรม EPT_LAB มากกว่า 300 ข้อ
สิทธิ์ในการใช้งานโปรแกรม EPT_Kids โปรแกรมเพื่อการเรียนรู้เกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมที่พัฒนาโดย EPT
สิทธิ์ในการถามคำถามเมื่อเรียนแล้วไม่เข้าใจ

สิ่งที่จะได้รับเมื่อเรียนจบและทำการบ้านครบ

สามารถติดตั้งโปรแกรม Eclipse เองได้
สามารถติดตั้งโปรแกรม JDK เองได้
สามารถ Debug โค้ดด้วย Eclipse ได้
สามารถสร้างโปรเจกต์ Java ได้
สามารถสร้าง Class ได้
เข้าใจเรื่องการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ หรือ OOP
สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Java ได้ด้วยตัวเอง
สามารถสร้างเกมง่าย ๆ ได้
สามารถสร้าง Animation ง่าย ๆ ได้
สามารถเขียนโปรแกรมคำนวณทางฟิสิกส์ได้
สามารถติดตั้งโปรแกรม XAMPP เองได้
สามารถจัดการ Database ได้
สามารถเขียนโปรแกรมเพื่อติดต่อกับ Database ได้
สามารถติดตั้งโปรแกรม IDLE เองได้
สามารถติดตั้งโปรแกรม Anaconda เองได้
สามารถติดตั้งโปรแกรม Spyder ได้
สามารถติดตั้งไลบรารีเพื่อใช้งานกับ Python ได้
สามารถเขียนโปรแกรมภาษา Python ได้ด้วยตัวเอง
เข้าใจและสามารถเขียน Machine Learning ได้
สามารถติดตั้งและใช้งานโปรแกรม Jupyter Notebook และ Spyder ได้
สามารถเขียน Machine Learning แบบ pure python ได้
สามารถใช้งาน Library ยอดนิยมที่ใช้ในงาน Machine Learning และ Deep Learning เช่น TensorFlow, Scikit-Learn, NumPy, Pandas ได้
เข้าใจวิธีการสร้างเว็บ
มีกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบ
สามารถนำไปประยุกต์ต่อยอดได้เองในอนาคต

เหมาะกับใคร

ทุกคนที่สนใจเรื่องของ AI และ Machine Learning
นักเรียนนักศึกษาที่อยากเรียนต่อสาขา AI และ Machine Learning
นักเรียนนักศึกษาที่ต้องการทำโปรเจกต์เกี่ยวกับ Machine Learning
ฝ่ายการตลาดที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้วิเคราะห์ลูกค้า
นักธุรกิจที่สนใจเรื่อง Machine Learning เพื่อนำไปใช้ต่อยอดธุรกิจ
ทุกคนที่ต้องการปูพื้นฐานภาษา Python เพื่อไปต่อยอดเรื่อง Big Data, Machine Learning, Deep Learning
ทุกคนที่อยากเขียนโปรแกรมภาษา Java เป็นแบบเข้าใจจริง ๆ ไม่ใช่ลอกโค้ดตามอย่างเดียว
ทุกคนที่ต้องการปูพื้นฐานภาษา Java เพื่อไปต่อยอดเขียนโปรแกรมทางธุรกิจ โปรแกรมที่ต้องการรันหลาย ๆ Platform หรือทำเกม
เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการรู้เรื่องเขียนโปรแกรม
เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการ Portfolio สำหรับสมัครเรียนต่อ
เด็กนักเรียน ม.ต้น ม.ปลาย ที่ต้องการรู้เรื่องเขียนโปรแกรมสำหรับสอบโอลิมปิกวิชาการ สสวท. สอวน.
นิสิต นักศึกษา คณะวิศวกรรมศาสตร์ , วิทยาการคอมพิวเตอร์ , คณะวิทยาศาสตร์ , ICT
นักเรียน นิสิต นักศึกษา ที่ต้องการความรู้ในการเขียนโปรแกรมเพื่อเพิ่มเกรดการเรียนในมหาวิทยาลัย
นักเรียน นิสิต นักศึกษา ปริญญาโทที่ต้องทำงานวิจัยและใช้ Computer ในการแก้ปัญหา
บุคคลที่เบื่อในการเรียนเขียนโปรแกรมแล้วเขียนไม่ได้สักที
ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานเขียนโปรแกรมมาก่อนก็สามารถเรียนได้

สรุป

คอร์สเรียนเขียนโปรแกรมภาษา Java + Database + Python + Machine Learning ที่สอนตั้งแต่ขั้นพื้นฐานจน Advance ไม่ว่าท่านจะเป็นนักเรียนนักศึกษา ไม่ว่าท่านจะเป็นผู้ที่ไม่มีประสบการณ์การเขียนโปรแกรมมาก่อน หรืออาจจะเคยเขียนโปรแกรมมาก่อนแต่ไม่สามารถประยุกต์เองได้ ก็สามารถเรียนกับทาง EPT ได้

คอร์สของเราสอนโดยอาจารย์ระดับเทพ จบจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยชั้นนำของประเทศ มีประสบการณ์ทำงานจริงในโปรเจกต์ขนาดเล็ก กลาง ใหญ่ เราสอนตั้งแต่เริ่มต้น จนถึงการประยุกต์ระดับสูง สอนชัดเจนสนุกเข้าใจง่ายทั้งเบื้องต้น เบื้องกลาง และเบื้องลึก ไม่ต้องกลัวไม่เข้าใจ ถ้างงหรือสงสัยสามารถสอบถามได้ จากนักเรียนทั้งหมดที่เรียนกับเราจนจบและทำการบ้านครบ เกือบ 100% สามารถเขียนโปรแกรมได้ วัยเรียนสามารถสอบได้คะแนนที่สูงขึ้นอย่างชัดเจน วัยทำงานสามารถนำไปใช้ทำงานได้จริง รวมทั้งต่อยอดเขียนโปรแกรมในระดับสูงขึ้นเองได้